Schlaganfall: Präzise Diagnose durch KI

Berlin -

Ein neuer KI-Algorithmus könnte die Schlaganfallbehandlung revolutionieren. Forscher:innen haben eine Software entwickelt, die den Zeitpunkt des Schlaganfalls doppelt so genau bestimmt wie bisherige Methoden. Das Verfahren analysiert CT-Scans und liefert präzise Informationen, die Ärzt:innen helfen, lebensrettende Entscheidungen schneller zu treffen.

Ein Forschungsteam unter Beteiligung der Technischen Universität München (TUM), des Imperial College London und der Universität Edinburgh hat einen KI-Algorithmus entwickelt, der den Zeitpunkt eines Schlaganfalls präziser bestimmen kann als bisherige Methoden. Das Modell wurde mit 800 Gehirnscans trainiert und anschließend an Daten von rund 2000 Patientinnen und Patienten getestet.

Die KI identifiziert betroffene Hirnregionen in CT-Scans und liefert eine doppelt so genaue Einschätzung des Schlaganfallzeitpunkts wie medizinische Fachkräfte. Zudem bewertet sie auch das biologische Alter der Hirnschädigung, das Hinweise darauf gibt, wie stark die Schäden fortgeschritten sind und ob sie noch behandelbar werden können.

Leistungsstarke KI

Der Schlüssel zur hohen Genauigkeit des Algorithmus liegt in der umfassenderen Analyse der Scans. „Wir vermuten, dass unser Modell so leistungsstark ist, weil es nicht nur bewertet, wie dunkel die geschädigte Region ist, sondern auch zusätzliche Informationen aus den Scans in Betracht zieht – etwa die Textur des Gehirns und Variationen innerhalb der geschädigten Partien“, erklärt Leibniz-Preisträger Professor Dr. Daniel Rückert von der TUM.

Studienleiter Dr. Paul Bentley vom Imperial College London betont die praktische Relevanz: „Unsere Software kann Ärztinnen und Ärzten im Notfall helfen, Entscheidungen zu treffen, welche Behandlungsschritte bei Schlaganfällen durchgeführt werden sollen.“ Die neue Technologie könnte demnach die Schlaganfallbehandlung maßgeblich verbessern. „Durch den Einsatz der KI kann die Therapie bei bis zu 50 Prozent der Patientinnen und Patienten optimiert werden“, so Erstautor Adam Marcus.

Anzeichen eines Schlaganfalls

Bei Schlaganfällen zählt jede Minute. Heißt konkret: Medikamente sind nur innerhalb der ersten viereinhalb Stunden wirksam, während chirurgische Eingriffe innerhalb von sechs Stunden Erfolg versprechen. Die automatisierte und präzise KI-Analyse könnte somit wertvolle Zeit sparen und die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung erheblich erhöhen.

Für einen Schlaganfall gibt es typische Anzeichen. Dazu gehören: Drehschwindel, Gangunsicherheit, Gleichgewichtsstörungen, plötzliche Stürze, sowie erstmalig und plötzlich auftretende, extrem starke Kopfschmerzen. Auch vorübergehende Bewusstseinsstörungen oder Desorientierung in Bezug auf Raum, Zeit oder Personen können auf einen Schlaganfall hinweisen.